Siūlome inžineriniams darbuotojams atnaujinti profesines žinias, dalyvaujant mokymuose, kurie  paruošiami pagal kliento darbo specifiką. Apibendrinus mokymų dalyvių poreikius, sukuriama mokymų programa bei išdėstomo klientui priimtinu būdu.

Mokymų metu lektorius padeda susieti teoriją su praktika, kartu su dalyviai atliekami skaičiavimai, analizuojami inžinieriniai uždaviniai darbo vietoje.

Siūlomos vidinių mokymų temos:

• Inžinerija
  • Procesų ir sistemų integracija.
  • Integruotos projektavimo ir analizės sistemos.
  • Sistemų inžinerija.
  • Matematinis modeliavimas.
  • Termodinaminė procesų ir sistemų analizė.
  • Šiluminių procesų modeliavimas.
  • Hidrodinaminių procesų modeliavimas.
  • Dinaminių procesų modeliavimas.
  • Optimalus dinaminių ir hidrodinaminių procesų valdymas.
  • Pneumatinių sistemų modeliavimas.
  • Mašininis mokymasis.
• Energetika ir tvarumas
  • Energijos poreikių vadyba.
  • Energetinių sistemų gyvavimo ciklo analizė.
  • Energetinis efektyvumas:
    • Skaitmeninio dvynio samprata, jo pritaikymo galimybės didinant vartojamos energijos
      efektyvumą;
    • Įmonės automatizacijos lygis;
    • Duomenų surinkimo architektūra;
    • Energijos ir energijos imlumo rodikliai, įrenginių efektyvumo rodikliai;
    • Konkretaus pavyzdžio analizė;
  • Energetinių išteklių apskaitos mokymai ir rodiklių sistemų mokymai.
  • Energetinių sistemų modeliavimas.
  • Infrastruktūros tvaraus naudojimo ir priežiūros informacinis modeliavimas.
• Dirbtinis intelektas, didieji ir paskirstytieji duomenys, įvairiarūšė analizė, apdorojimas ir diegimas
  • Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymas, duomenų analitika, kalbos technologijos, koncepcijų vystymas (kūrimas):
    • didžiųjų kalbos modelių taikymas (angl. large language models);
    • duomenų modeliavimas (tvarkymas, apdorojimas, kokybė ir patikimumas);
    • duomenų vizualizavimas;
    • mašininis mokymas;
    • statistika;
    • duomenų analizės bibliotekos;
    • sustiprintas mokymasis (angl. reinforcement learning);
  • Duomenų modeliavimas ir valdymas:
    • duomenų saugyklos;
    • SQL duomenų bazės;
    • NoSQL duomenų bazės;
    • paskirstytųjų duomenų bazės;
    • didieji duomenys.
  • Signalų analizė (multimodalinis signalų apdorojimas).
  • Didelės spartos skaičiavimai.
• Kitos, individualų kliento poreikį atitinkančios temos. Derinama iš anksto atsižvelgiant į kliento pageidavimą.