Atsinaujinančių išteklių generacijos šaltinių plėtra lemia reikšmingus elektros kainų svyravimus, kurie šiuo metu yra iki 3 kartų didesni nei prieš energetikos kainų krizę, o investicijos į šiuos pajėgumus prognozuoja dar didesnę svyravimų amplitudę. Tai sudaro sąlygas sumažinti elektros išlaidas įsirengus akumuliatorių baterijas, kurių valdymui sukurtas EA-SAS Battery modelis, skirtas užtikrinti trumpiausią įmanomą baterijų atsipirkimo laiką ir maksimizuoti investicijos grąžą. Tinkamas baterijos valdymas yra būtinas, kadangi dėl riboto baterijos darbo ciklų skaičiaus netinkamai valdoma įranga gali susidėvėti greičiau negu bus pasiektas investicijos atsipirkimas. EA-SAS Battery gali dirbti pagal skirtingus valdymo metodus.

Saulės arba vėjo generacijos prognoze pagrįstas valdymas

EA-SAS Battery atlieka saulės ir vėjo elektrinių generacijos prognozę ir pagal tai suplanuoja akumuliatorių baterijos pakrovimo/iškrovimo ciklus, kurie iki minimumo sumažina perteklinės generacijos patiekimą į elektros tinklą. Sudarytas planas naudojamas akumuliatorių baterijoms automatiškai valdyti, be personalo įsikišimo. Valdymo algoritmas gali būti suderintas su įvairiais ribojimais:

• Elektros tinklo įvado pralaidumas ir generacijos kiekio ribojimas;
• Baterijoje kaupiamos energijos kilmės ribojimas (įmonėms, kurios baterijas yra įsirengę su parama);
• Minimalaus sukaupto energijos kiekio ribojimas (kai baterija naudojama nepertraukiamam elektros tiekimui užtikrinti).

Šis valdymo metodas leidžia sumažinti išlaidas galios pasaugojimo paslaugai arba nuostolius dėl nepalankia kaina parduotos elektros energijos.

Elektros biržos kaina pagrįstas valdymas

EA-SAS Battery stebi einamosios ir sekančios paros elektros kainas NordPool biržoje bei atlieka gamyklos energijos vartojimo prognozę sekančiai parai. Jeigu gamykla turi saulės ar vėjo elektrinę, lygiagrečiai atliekama elektrinės generacijos prognozė, kuri būtina patikslinti energijos vartojimo profilį. Pagal šią informaciją sudaromas baterijos pakrovimo ir iškrovimo planas. Sudarytas planas naudojamas akumuliatorių baterijai automatiškai valdyti, be personalo įsikišimo. Valdymo rezultatas stebimas matuojant baterijos darbo ciklų skaičių bei faktinį baterijos uždarbį. Vartotojui pateikiama informacija apie baterijos uždarbį per vieną darbo ciklą bei prognozuojamas baterijos atsipirkimo laikas.

Šis valdymo metodas leidžia pasinaudoti mažų elektros kainų momentais bei sumažinti įmonės išlaidas elektros energijai.

Galima abiejų valdymo metodų kombinacija – valdymo algoritmas taiko tą valdymo metodą, kuris einamuoju metu labiau apsimoka.