Mokymai skirti pramonės įmonių darbuotojams, kurie ChatGPT ar Claude naudoti tik pradeda ir norėtų gauti daugiau įžvalgų ir žinių kaip šiuos įrankius panaudoti efektyvinant savo kasdienius darbus. Lektoriai dalinsis patirtimi, kaip teisingai pereiti nuo chaotiško įrankių naudojimo prie vertę kuriančio valdymo, bus pateikiami konkretūs pavyzdžiai, kaip automatizuoti kasdienes užduotis.
Kam skirta• Pramonės įmonių inžinieriams ir specialistams • Technikos, gamybos ir padalinių vadovams • Pradedantiems naudoti ChatGPT ar Claude savo darbe |
|
Ką darysite• Dirbsite su paruoštomis ir savo darbo užduotimis ChatGPT bei Claude aplinkoje • Mokysitės rengti tikslesnes užklausas ir patikrinti gautą rezultatą • Susikursite DI asistentą ir išbandysite paprastos automatizacijos prototipą |
|
Ką išsivešite• Užklausų šablonus ir rezultato patikros taisykles • Išbandytą DI asistentą pasirinktai darbo užduočiai • Paprastos automatizacijos prototipą ir jo pritaikymo savo darbui planą |
Trumpos teorinės dalys, gyvos demonstracijos ir praktinės užduotys. Pirmiausia dirbama su paruoštais mokomaisiais pavyzdžiais, vėliau pasirinktas metodas pritaikomas dalyvio darbo užduočiai.
Svarbu: dalyviai mokymuose turi turėti savo nešiojamąjį kompiuterį su Windows operacine sistema.
| 01
Sisteminis požiūris į dirbtinį intelektą • Kodėl rezultatą lemia duomenys, procesai ir disciplina, o ne pats įrankis • Kaip pereiti nuo chaotiško įrankių naudojimo prie vertę kuriančio valdymo • Kaip atrinkti užduotis, kurioms DI tikrai padeda |
02
Rutininio darbo vertė ir prioritetai • Kiek laiko ir pinigų kainuoja pasikartojančios užduotys • Kaip įvertinti dažnumą, naudą, duomenis ir klaidos riziką • Kada pakanka užklausos ar asistento, o kada verta automatizuoti |
|
| 03
Užklausų formavimas ir rezultato patikra • Užklausos struktūra: tikslas, kontekstas, šaltiniai, formatas ir ribos • Dokumentų ir lentelių analizė: ištraukimas, palyginimas ir apibendrinimas • Faktų, prielaidų, skaičiavimų ir trūkstamų duomenų patikra |
04
DI asistentas ir automatizacija • Vienkartinės užklausos, daugkartinio asistento, automatizacijos ir DI agento skirtumai • Asistento sukūrimas vienai pasikartojančiai darbo užduočiai pagal paruoštus šablonus ir taisykles • Paprastos automatizacijos prototipo išbandymas: nuo naujos užduoties gavimo iki rezultato ir žmogaus patvirtinimo |
Atskira sesija – 1 val. dr. Vytautas Šiožinys
Praktiniai inžinieriaus uždaviniai su DI įrankiais |
||
| Kasdieniai uždaviniai su DI įrankiais
• Energijos sąskaitų PDF → suvestinė ir nukrypimai • Įrangos atsipirkimo modelis su prielaidų patikra • Kainos užklausos tiekėjams parengimas • Kelių tiekėjų pasiūlymų palyginimas lentelėje • • Gedimų ar prastovų žurnalo analizė |
Autonominis gamyklos valdymas su DWEEN
• Šaldymo sistemos autonominis valdymas • Biokuro katilinių autonominis valdymas • Automatinis gamybos planavimas ir perplanavimas • Automatinis laboratorijos rezultatų prognozavimas • Realaus laiko duomenų analizė |
|
| Mokymų lektorius
Juozas Širmenis Veda sisteminio požiūrio į DI, rutininio darbo automatizavimo, užklausų formavimo ir asistentų kūrimo temas – nuo pagrindų iki veikiančio asistento. |
|
Praktinių uždavinių sesija
dr. Vytautas Šiožinys Technologijų ir energetikos ekspertas, daugiau nei 20 metų dirbantis su pramonės įmonėmis. Vienas iš automatizuoto gamybos planavimo sprendimo DWEEN kūrėjų ir diegėjų. |
– Dalyvavimas 8 val. trukmės mokymuose.
– Dalyviai vaišinami kava, arbata, užkandžiais, pietumis.
– Galimybė iš anksto užduoti klausimus lektoriui, kurių atsakymai bus pateikiami asmeniškai arba mokymų metu.
Mokymų data: 1 dienos (2026.11.12)
Mokymų trukmė: 8 val. (9:00 – 17:00)
Mokymų vieta: Kaunas (mokymai vyks gyvai, tiksli mokymų vieta bus pranešta artėjant mokymams)
Registracija į mokymus: iki 2026.11.05
Mokymų kaina: 269 Eur (+PVM) asmeniui. Mokymams taikomas 21% PVM.
Užsiregistravus ir sumokėjus iki 2026.10.22 taikoma 15% nuolaida.
Antram dalyviui iš tos pačios įmonės taikoma 20% nuolaida nuo pradinės kainos.
Jūsų registracija yra gauta, dėl registracijos patvirtinimo susisieksime atskiru laišku!
